تحليل البيانات الكبيرة في المكتبات

كود الحقيبة: EDUL52315025

المستهدفون من البرنامج:

أمناء المكتبات ومديروها- أخصائيو المعلومات وإدارة المعرفة- الموظفون الفنيون وتقنيو المكتبات - الباحثون والأكاديميون في علوم المكتبات والمعلومات.

 الأيام:

3 أيام تدريبية "اليوم التدريبى 5 ساعات".

 الوقت :

15 ساعة تدريبية.

نبذة عن البرنامج:

يدور هذا البرنامج حول تحليل البيانات الكبيرة في المكتبات

(تعريف-أنواع-خصائص - أهداف - إيجابيات - سلبيات .. إلخ).

وسيتم عرضه من خلال الوحدات التالية :

الوحدة التدريبية الأولي : أساسيات تحليل البيانات الكبيرة في المكتبات

الوحدة التدريبية الثانية: أدوات وتقنيات تحليل البيانات في المكتبات

الوحدة التدريبية الثالثة: استراتيجيات الإدارة والتطبيق العملي

أهداف البرنامج:

  أن يُمكَّن المتدرب من فهم مفهوم البيانات الكبيرة وأهميتها في تطوير العمل المكتبي واتخاذ القرارات المبنية على الأدلة.

  أن يُكسب المتدرب مهارات أساسية في أدوات وأساليب تحليل البيانات الكبيرة وتطبيقاتها في مجال المكتبات.

  أن يُنمَّى لدى المتدرب القدرة على توظيف نتائج تحليل البيانات الكبيرة لتحسين الخدمات المكتبية وتلبية احتياجات المستفيدين بكفاءة.

محاور البرنامج :

الوحدة التدريبية الأولي : (أساسيات تحليل البيانات الكبيرة في المكتبات):

تعريف البيانات الكبيرة ومصادرها في المكتبات

•    خصائص البيانات الكبيرة (الحجم، السرعة، التنوع).

•    أنواع البيانات في البيئة المكتبية (رقمية، نصية، متعددة الوسائط).

•    مصادر البيانات: الفهارس، أنظمة الاستعارة، قواعد البيانات الإلكترونية.

أهمية البيانات الكبيرة في العمل المكتبي

•    تحسين اتخاذ القرار المبني على البيانات.

•    دعم خدمات البحث والإعارة والإرشاد.

•    قياس رضا المستفيدين وتوقع احتياجاتهم المستقبلية.

التحديات المرتبطة بالبيانات الكبيرة

•    مشكلات التخزين وإدارة الكم الهائل من البيانات.

•    صعوبة التحليل بسبب التعقيد والتنوع.

•    قضايا الخصوصية وأمن المعلومات.

الوحدة التدريبية الثانية: (أدوات وتقنيات تحليل البيانات في المكتبات):

أدوات تحليل البيانات الكبيرة

•    نظم إدارة قواعد البيانات الضخمة.

•    أدوات الإحصاء والتحليل الرقمي.

•    البرمجيات مفتوحة المصدر في المكتبات.

التقنيات الحديثة في تحليل البيانات

•    الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.

•    التنقيب عن النصوص والمعلومات.

•    تقنيات التصور البصري للبيانات.

توظيف البيانات الكبيرة في المكتبات

•    تطوير الفهرسة الذكية والبحث المتقدم.

•    دعم القرار الإداري وتحسين الكفاءة.

•    ابتكار خدمات جديدة للمستفيدين.

الوحدة التدريبية الثالثة: (استراتيجيات الإدارة والتطبيق العملي):

 استراتيجيات إدارة البيانات الكبيرة

•    وضع سياسات لجمع وتخزين البيانات.

•    ضمان جودة البيانات وصحتها.

•    بناء بنية تحتية رقمية قوية.

الجوانب القانونية والأخلاقية

•    حماية خصوصية المستخدمين.

•    الالتزام بالقوانين المحلية والدولية.

•    ضمان الشفافية والعدالة في استخدام البيانات.

 تجارب وتطبيقات عملية

•    دراسات حالة من مكتبات عالمية.

•    تطبيقات محلية ناجحة في تحليل البيانات.

•     أنشطة عملية تدريبية في تحليل بيانات مكتبية.

محتويات الحقيبة :

البوربوينت 145

دليل المدرب            90

دليل المتدرب           79

الأنشطة   6

الدليل التعريفي          4

المراجع    5

استمارات التقييم والبيانات         6

الاختبار القبلي والبعدي             10

الفيديوهات              6

الصور      16

الخرائط الذهنية        1

البروشور  1

نموذج الحقيبة التدريبية

كرماُ الضغط هنا للإطلاع على نموذج الحقيبة التدريبية