
البيانات والذكاء الاصطناعي
189 ر.س
كود الحقيبة: SCSAI119315026
الأيام:
3 ايام " اليوم التدريبي 5ساعات "
الوقت :
15ساعة تدريبية .
المستهدفون من البرنامج:
•مدربين
•طلاب مهتمين بالذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات
نبذة عن البرنامج:
يدور هذا البرنامج حول البيانات والذكاء الاصطناعي
(تعريف – أنواع – خصائص - أهداف - إيجابيات - سلبيات .. الخ)
وسيتم عرضه من خلال الوحدات التالية :
الوحدة التدريبية الأولى : أساسيات البيانات والذكاء الاصطناعي
الوحدة التدريبية الثانية : تحليل البيانات وتطبيقات أولية
الوحدة التدريبية الثالثة : الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته
أهداف البرنامج:
• أن يتعرّف المتدرب على مفهوم البيانات وأنواعها.
• أن يحدّد المتدرب الأدوات الأساسية المستخدمة في تحليل البيانات.
• أن يطبّق المتدرب المفاهيم الإحصائية الأساسية وأساليب التصور البياني في تحليل البيانات.
• أن يميّز المتدرب بين أنواع تعلم الآلة.
• أن يُبدي المتدرب وعيًا بأهمية تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية.
• أن ينجز المتدرب مشروعًا تطبيقيًا مبسطًا في تحليل البيانات، ويشارك في تقييم الأداء.
محاور البرنامج :
الوحدة الاولى: (أساسيات البيانات والذكاء الاصطناعي)
1. مفهوم البيانات وأنواعها
• أنواع البيانات
• تعريف البيانات في العصر الرقمي
• بيانات منظمة وغير منظمة
• البيانات الكبيرة
2. مدخل إلى الذكاء الاصطناعي
• ما هو الذكاء الاصطناعي؟
• الفرق بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
• مجالات استخدام الذكاء الاصطناعي
3. دورة حياة البيانات
• جمع البيانات (Data Collection)
• تنظيف وتصفية البيانات (Data Cleaning)
• تخزين البيانات (Data Storage)
• تجهيز البيانات للتحليل
4. أدوات تحليل البيانات الأساسية
• برامج تحليل البيانات (Excel، Python، R)
• الجداول البيانية والتصور البصري
• أدوات التصفية والتجميع
• مقدمة في استعلامات البيانات
الوحدة الثانية: ( تحليل البيانات وتطبيقات أولية)
5. مفاهيم التحليل الإحصائي للبيانات
• التكرارات والمتوسط والانحراف المعياري
• التوزيعات الإحصائية
• استخدام الإحصاء في استنتاج النتائج
6. التصور البياني للبيانات
• أنواع تصور البيانات
• خرائط الحرارة
• أدوات التصور البصري للبيانات
7. مبادئ تعلم الآلة
• الفرق بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة؟
• أنواع تعلم الآلة
8. البيانات والتحليلات التنبؤية
• ما هي التحليلات التنبؤية؟
• نماذج التنبؤ البسيطة
• استخدام البيانات لتوقع النتائج المستقبلية
• قياس أداء نماذج التنبؤ
الوحدة الثالثة: ( الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته)
9. الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية
• الذكاء الاصطناعي في التعليم
• الذكاء الاصطناعي في الصحة
• الذكاء الاصطناعي في التجارة
• أمثلة عملية
10. الأخلاقيات والبيانات والذكاء الاصطناعي
• حماية البيانات الشخصية
• التحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي
• مسؤولية القرار الآلي
• القوانين المنظمة للذكاء الاصطناعي
11. تحليل بيانات افتراضي باستخدام الذكاء الاصطناعي
• كيفية عمل تحليلات الذكاء الاصطناعي
• إعداد تقرير تحليل البيانات
• مشاركة النتائج
12.قياس وتقييم المتدربين
• أدوات التقييم في التدريب
• اختبار قصير (أسئلة اختيار من متعدد)
• تقييم المهام العملية
• تغذية راجعة بناءة
محتويات الحقيبة
البوربوينت 150
دليل المدرب 121
دليل المتدرب 119
الأنشطة 6
الدليل التعريفي 4
المراجع 6
استمارات التقييم والبيانات 6
الاختبار القبلي والبعدي 6
الفيديوهات 6
الصور 18
الخرائط الذهنية 1
البروشور 1
محتويات الحقيبة 12
نموذج الحقيبة التدريبية
كرماُ الضغط هنا للإطلاع على نموذج الحقيبة التدريبية
حقيبتك سر تميزك D-TP بثقتكم نتبادل النجاح D-TP
