البيانات والذكاء الاصطناعي

كود الحقيبة:  SCSAI119315026

الأيام:

3 ايام " اليوم التدريبي 5ساعات "

الوقت :

15ساعة تدريبية .

المستهدفون من البرنامج:

•مدربين

•طلاب مهتمين بالذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات

نبذة عن البرنامج:

يدور هذا البرنامج حول البيانات والذكاء الاصطناعي

(تعريف – أنواع – خصائص - أهداف - إيجابيات - سلبيات .. الخ)

وسيتم عرضه من خلال الوحدات التالية :

الوحدة التدريبية الأولى : أساسيات البيانات والذكاء الاصطناعي

الوحدة التدريبية الثانية : تحليل البيانات وتطبيقات أولية

الوحدة التدريبية الثالثة : الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته

أهداف البرنامج:

•   أن يتعرّف المتدرب على مفهوم البيانات وأنواعها.

•   أن يحدّد المتدرب الأدوات الأساسية المستخدمة في تحليل البيانات.

•   أن يطبّق المتدرب المفاهيم الإحصائية الأساسية وأساليب التصور البياني في تحليل البيانات.

•   أن يميّز المتدرب بين أنواع تعلم الآلة.

•   أن يُبدي المتدرب وعيًا بأهمية تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية.

•   أن ينجز المتدرب مشروعًا تطبيقيًا مبسطًا في تحليل البيانات، ويشارك في تقييم الأداء.

محاور البرنامج :

الوحدة الاولى: (أساسيات البيانات والذكاء الاصطناعي)

1. مفهوم البيانات وأنواعها

•   أنواع البيانات

•   تعريف البيانات في العصر الرقمي

•   بيانات منظمة وغير منظمة

•   البيانات الكبيرة

2. مدخل إلى الذكاء الاصطناعي

•   ما هو الذكاء الاصطناعي؟

•   الفرق بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

•   مجالات استخدام الذكاء الاصطناعي

3. دورة حياة البيانات

•   جمع البيانات (Data Collection)

•   تنظيف وتصفية البيانات (Data Cleaning)

•   تخزين البيانات (Data Storage)

•   تجهيز البيانات للتحليل

4. أدوات تحليل البيانات الأساسية

•   برامج تحليل البيانات (Excel، Python، R)

•   الجداول البيانية والتصور البصري

•   أدوات التصفية والتجميع

•   مقدمة في استعلامات البيانات

الوحدة الثانية: ( تحليل البيانات وتطبيقات أولية)

5. مفاهيم التحليل الإحصائي للبيانات

•   التكرارات والمتوسط والانحراف المعياري

•   التوزيعات الإحصائية

•   استخدام الإحصاء في استنتاج النتائج

6. التصور البياني للبيانات

•   أنواع تصور البيانات

•   خرائط الحرارة

•   أدوات التصور البصري للبيانات

7. مبادئ تعلم الآلة

•   الفرق بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة؟

•   أنواع تعلم الآلة

8. البيانات والتحليلات التنبؤية

•   ما هي التحليلات التنبؤية؟

•   نماذج التنبؤ البسيطة

•   استخدام البيانات لتوقع النتائج المستقبلية

•   قياس أداء نماذج التنبؤ

الوحدة الثالثة: ( الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته)

9. الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية

•   الذكاء الاصطناعي في التعليم

•   الذكاء الاصطناعي في الصحة

•   الذكاء الاصطناعي في التجارة

•   أمثلة عملية

10. الأخلاقيات والبيانات والذكاء الاصطناعي

•   حماية البيانات الشخصية

•   التحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي

•   مسؤولية القرار الآلي

•   القوانين المنظمة للذكاء الاصطناعي

11. تحليل بيانات افتراضي باستخدام الذكاء الاصطناعي

•   كيفية عمل تحليلات الذكاء الاصطناعي

•   إعداد تقرير تحليل البيانات

•   مشاركة النتائج

12.قياس وتقييم المتدربين

•   أدوات التقييم في التدريب

•   اختبار قصير (أسئلة اختيار من متعدد)

•   تقييم المهام العملية

•   تغذية راجعة بناءة

محتويات الحقيبة

البوربوينت   150

دليل المدرب   121

دليل المتدرب   119

الأنشطة   6

الدليل التعريفي   4

المراجع   6

استمارات التقييم والبيانات   6

الاختبار القبلي والبعدي   6

الفيديوهات   6

الصور   18

الخرائط الذهنية   1

البروشور   1

محتويات الحقيبة   12

نموذج الحقيبة التدريبية

كرماُ الضغط هنا للإطلاع على نموذج الحقيبة التدريبية